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    融入AI元素支持机器视觉识别实现多机编队飞行

    2019-08-09

    优化控制方式,实现多机编队飞行

    为保证无人机在室内或上课中的飞行安全,Tello Edu使用通过视觉定位技术实现的、基于位置的控制方式,大大降低对教学面积的要求,提高飞行安全性,也让老师和学生更容易实现走迷宫或地图等编程比赛中常见的任务。

    此外,Tello Edu支持Marker坐标识别,在同一个Marker地图上的所有Tello Edu都可以获得相同的地图坐标,从而实现更的多机编队飞行。

    Tello EDU 支持Wi-Fi AP模式,颠覆了常见的一对一控制模式,使多台Tello Edu可以同时连接到一台WiFi路由器,接收来自同一子网的电脑指令并提供反馈,从而实现多机状态同步,协同控制。让学生们更轻松地实现多机编队飞行的同时,为比赛设计中实现团队任务类,多机对抗类等比赛方式提供了技术基础。

    融入AI元素,支持机器视觉识别

    作为人工智能(AI)的主要分支,机器视觉识别技术已在大疆多款产品中应用沉淀,成为大疆引以为傲的技术之一。Tello Edu搭载英特尔高性能处理器,其强大的处理能力使得Tello Edu无需额外增加配件,即可轻松实现一系列图像识别,满足学生的创意需求。

    低年级学生可通过简单编程,让Tello Edu在识别到以简单形状和颜色为形态的指令后,对指令做出相应的反馈,如完成起飞、降落、加速、拍照等任务。

    高年级学生则可以将Tello Edu无人机摄像头(包括前视主相机和下视摄像头)所获取的图像发送至服务器,使用强大的OpenCV函数实现对更大量物件、人、动物、设备等的识别以及分类,进一步学习图像处理、分类和识别相关的函数和算法。

    提供全套教学解决方案,科学教育体系

    为确保授课过程的系统化、规范化,大疆还将以Tello Edu为核心推出专门为教师设计的课程培训服务,让教师快速熟悉无人机飞行、组成、原理以及编程应用,并配套相关的认证体系,给教师提供一整套教育无人机教学解决方案。

    开创STEAM教育产业全新品类,培养空间思维能力

    STEAM教育有别于传统的单学科、重知识的教育方式,将Science(科学)、Technology(技术)、Engineering(工程)、Art(艺术)、Mathematics(数学)有机融合,让学生基于真实生活进行探究实践,利用综合知识技能解决现实问题,近年来日益受到国内外教育市场的重视。

    作为一款教育编程无人机,Tello Edu开创性地帮助学生突破二维平面的限制,在更贴合实际情况的三维空间中提升分析解决实际问题的能力,充分发挥想象力和创造力,培养立体空间能力与动手协调能力。此外,学生能够在基础教育阶段就接触和了解自动控制技术、机器视觉和深度学习算法等前沿科技,为将来更广阔的学习和探索奠定基础。

    Tello Edu及其配套解决方案的更多信息将于2018年6月公布,计划面向学校及教育机构等企业级用户公开发售。

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